1.問(wèn)題

最近在做項(xiàng)目的時(shí)候碰到一個(gè)對(duì)mongoDB的數(shù)據(jù)處理，從MongoDB中拿到內(nèi)嵌文檔的時(shí)間排序的list。

一開始考慮到直接對(duì)mongoDB中的屬性排序，后面發(fā)現(xiàn)屬性存在內(nèi)嵌文檔中，所以處理中需要用到聚合函數(shù)。

思考

（key）解決這個(gè)問(wèn)題的過(guò)程讓我學(xué)到很多，發(fā)現(xiàn)自己在解決一個(gè)問(wèn)題不僅查找問(wèn)題的姿勢(shì)不對(duì)，浪費(fèi)太多時(shí)間。而且在碰到問(wèn)題之后，應(yīng)該多看看解決辦法，甚至解決了之后要去思考問(wèn)題，回顧問(wèn)題。而不是像以前一樣，解決問(wèn)題了就萬(wàn)事大吉，拋之腦后。

2.解決

需要對(duì)document中的一個(gè)tweet_list 集合中的一個(gè)屬性 timestamp_ms進(jìn)行排序。 組內(nèi)排序

使用聚合框架，通過(guò)match，unwind，sort等不同的組件創(chuàng)建一個(gè)管道。

類似mysql中的多層嵌套子查詢。

mongoDB中js代碼

db.text.aggregate(
 // Initial document match (uses index, if a suitable one is available)
 [
 { $match: {
  _id : ObjectId("5ca95b4bfb60ec43b5dd0db5")
 }},

 // Expand the scores array into a stream of documents
 { $unwind: '$tweet_list' },
  
  { $match: {
   'tweet_list.timestamp_ms': '1451841845660'
  }},

 // Sort in descending order
 { $sort: {
  'tweet_list.timestamp_ms': 1
 }}
 ]
)