隨著互聯網的發展，傳統的關系型數據庫不能夠有效的滿足數據量的增長，也不能為互聯網應用帶來較好的性能支持。在這種情況下，MongoDB 數據庫應運而生，并成為許多現代 Web 應用的首選后端技術，MongoDB 支持數據存儲、查詢、更新、刪除等多種操作和服務，具有高性能和可擴展性。

任何大型應用場景下，存儲和查詢大量數據，排序查詢是非常重要的一個環節，MongoDB 也提供了有效的排序查詢機制來幫助用戶實現排序查詢。MongoDB 中提供了索引，專門用于加速排序查詢的過程，因此，在使用 MongoDB 進行排序查詢時，我們首先要做的就是創建有效的索引。

創建索引的完整步驟大致如下：首先，需要找到能夠加速查詢的字段，通過 db.collection.getIndices() 命令檢查已存在的索引，如果沒有可以使用的索引，可以通過 db.collection.ensureIndex() 命令創建索引；接著，可以通過 db.collection.find() 命令對指定字段進行排序，索引會根據實現條件來提高排序查詢性能；最后，在查詢完畢后，可以使用 db.collection.dropIndex() 命令清理索引，防止索引越積越多，影響性能。

與其他數據庫相比，MongoDB 的索引機制不僅能提高排序查詢的性能，還支持多字段索引和左匹配，用戶可以很方便地定義復雜查詢條件，以及根據業務需要進行組合查詢，從而滿足不同應用場景下不同的查詢需求，使得 MongoDB 更加牢固地錨定在許多 Web 應用系統中。

因此，使用 MongoDB 實現有效排序查詢，需要首先為索引建立高效的索引，結合靈活的查詢條件，實現高效的排序查詢，有助于實現應用系統的高性能可伸縮性。