隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來(lái)越多的網(wǎng)站都會(huì)使用大量的數(shù)據(jù)為用戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。從用戶體驗(yàn)的角度來(lái)說(shuō)，他們更希望在極短的時(shí)間內(nèi)即可獲取到相應(yīng)的數(shù)據(jù)。為此，現(xiàn)在眾多網(wǎng)站都采用MongoDB來(lái)存儲(chǔ)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，以滿足對(duì)用戶體驗(yàn)的要求。

MongoDB能夠提供快速的查詢性能，允許用戶在范圍內(nèi)查詢所有匹配的記錄，比傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（RDBMS）更快。然而，由于標(biāo)準(zhǔn)Mongo DB查詢的分頁(yè)效果不佳，因此，為了提高M(jìn)ongoDB的查詢性能，必須對(duì)分頁(yè)進(jìn)行合理的優(yōu)化。

下面介紹幾種常用的MongoDB優(yōu)化分頁(yè)查詢性能的方法：

第一種是在MongoDB查詢之前，使用skip和limit來(lái)控制不必要的掃描。在查詢之前，先計(jì)算出需要跳過(guò)的記錄數(shù)和需要返回的記錄數(shù)，然后給Mongo DB發(fā)送查詢指令，告訴Mongo DB記錄的起始位置和限制的記錄數(shù)，就不需要使用MongoDB自身的游標(biāo)功能了。

另外一種方法是利用Mongo DB的索引功能，通過(guò)索引讓Mongo DB更快的定位查詢的起始位置，以此大大減少數(shù)據(jù)的查找時(shí)間。比如，在查詢數(shù)據(jù)時(shí)，你可能會(huì)使用data – created(_id) 這一索引，以跳過(guò)不需要的記錄，而不是使用Mongo DB游標(biāo)功能跳過(guò)記錄。

示例代碼如下：

//批量查詢20條記錄,忽略前 10 條

db.collection.find({“status”:”active”}).skip(10).limit(20);

另外一種優(yōu)化技術(shù)是將批量查詢轉(zhuǎn)換成一次多個(gè)查詢，一次性查詢大量數(shù)據(jù)是很耗費(fèi)時(shí)間的，所以可以將大量數(shù)據(jù)查詢轉(zhuǎn)換成一次多個(gè)查詢，這樣可以大大減少處理時(shí)間。

示例代碼如下：

//批量查詢10條記錄

var pageNum = Math.ceil(totalCount/10);

for(var i = 0; i

db.collection.find({“status”:”active”}).skip(i*10).limit(10);

}

最后一種優(yōu)化技術(shù)是要把Mongo DB的查詢結(jié)果存儲(chǔ)在緩存中，一旦查詢結(jié)果有變動(dòng)，我們?cè)诓樵兊臅r(shí)候就可以直接從緩存讀取數(shù)據(jù)，而不用把數(shù)據(jù)從Mongo DB中讀取，從而能顯著提高查詢性能。另外，合理地使用聚合框架可以使MongoDB實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，更好地滿足實(shí)際的需求。

綜上所述，Mongo DB查詢的分頁(yè)效果可以通過(guò)各種優(yōu)化技術(shù)得到改善，從而讓用戶能夠高效快捷地查找到需要的數(shù)據(jù)，大大提高了使用MongoDB進(jìn)行分頁(yè)查詢的性能。