MongoDB作為一種文檔型NoSQL軟件，其數據存儲方式和傳統的Relational Database System存在較大的差別，為了保證MongoDB的有效使用，我們需要對其進行數據格式化。

首先，要優化MongoDB數據存儲就得充分利用它的文檔型數據結構的優勢，可以將一條document作為一個記錄，即讓它成為一個json格式的document，通過重新定義屬性，可以自由組織文檔中各式各樣的屬性。MongoDB允許存儲所有類型的文檔，不限制ojbect數據類型，但對字段類型要求非常嚴格。此外，在配置時，要及時設置正確的index，這有助于MongoDB更好的進行數據存取。

其次，要優化MongoDB的數據存儲，也要按照一定的模式存儲數據，并根據數據流程和終端用戶需要設計對應的schema。MongoDB將document存放于collection中，collection作為一種實體，當有多個字段時，應建立獨立的collection，以區分不同的結構模式。而當遇到大量文檔時，可以通過在collection級別設置sharding以提高訪問速度以及優化數據存儲。

最后，開發者還要重視MongoDB的文件寫入操作， 多個文件是否能夠通過一個操作進行同時注入，這樣提升了寫入的性能。另外，也可以在寫入的過程中利用$ne操作符和update操作來避免重復寫入，從而大大提高存儲的效率。

以上就是MongoDB數據存儲優化的一些常用方法，有了以上步驟，我們就可以很好地利用MongoDB提供的強大存儲功能。例如：

db.hosts.update(

//查詢滿足條件的文檔

{ “host”: “localhost”},

//如果文檔不存在，則執行$set操作

{ $set: {

“storage”: “ssd”,

“RAM”: “16gb”

} },

//如果文檔存在，則執行$setOnInsert操作

{ upsert: true,

setOnInsert: {

“storage”: “hdd”,

“RAM”: “8gb”

} }

)

優化MongoDB的數據存儲，不僅能讓我們更好的利用NoSQL的強大功能，還能提高數據操作的性能，從而實現更具有價值的應用。