隨著 BigData 和 NoSql 相關(guān)產(chǎn)品的快速發(fā)展，MongoDB 作為最受歡迎的 NoSql 數(shù)據(jù)庫軟件，運(yùn)用在 ReDB 之中變得越來越普遍，其在 ReData 應(yīng)用所產(chǎn)生的“性能問題”也給用戶，尤其是大型企業(yè)，提出了許多挑戰(zhàn)，因此熟知 MongoDB 數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)也就顯得尤為重要，那么具體的實(shí)戰(zhàn)操作到底是怎樣的呢？

首先，通過完善數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來提高 MongoDB 性能，要求所有可以使用索引的字段都建立索引，使用精確匹配查詢，例如：

db.collection.ensureIndex({fieldname:”value”});

其次，精確表達(dá)查詢條件，提高查詢效率。例如，如果想要查找所有 fieldname1 為 value1 且 fieldname2 為 value2 并且數(shù)據(jù)中 fieldname3 大于 4 的數(shù)據(jù)，會(huì)為索引選擇

db.collection.find({fieldname1:”value1″fieldname2:”value2″fieldname3:{$gt:4}});

再次，細(xì)心管理由 MongoDB 創(chuàng)建的索引，減少不必要的掃描，并且在必要的地方利用復(fù)合索引提高查詢效率。

接下來，可以在批量操作時(shí)使用連續(xù)插入，這樣可以大大減小寫操作的時(shí)間，對(duì) MongoDB 的寫操作性能有非常明顯的提高。

最后，在使用 MongoDB 查詢時(shí)需要善于發(fā)掘 MongoDB 內(nèi)部所擁有的…… 優(yōu)化手段，例如要查詢最大數(shù)據(jù)可以使用$orderby函數(shù)：

db.collection.find().sort({fieldname: -1}).limit(1);

以上就是 MongoDB 性能優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)的內(nèi)容，最后提醒大家，MongoDB 的性能優(yōu)化是一個(gè)復(fù)雜的過程，重要的是要清楚地知道數(shù)據(jù)庫特征，運(yùn)行基礎(chǔ)性能分析，找出瓶頸，形成完整的性能優(yōu)化解決方案，并予以不定期地盡可能地進(jìn)行把控。