MongoDB腳本執行對于管理數據庫和獲取數據的操作難免會碰到性能問題，我們必須確保數據庫操作步驟得以優化，腳本執行技巧成為必備。

首先，在實現某個功能時，盡可能減少查詢次數是很有必要的，以節省時間，減少服務器資源消耗，可以有效地優化MongoDB腳本執行。對于一些數據量較大的讀取，我們可以嘗試用 $skip 和 $limit 來執行分頁以減少查詢次數：

// 計算數據總數
db.user.find().count()

// 分頁
db.user.find().skip(20).limit(10)

其次，要優化MongoDB腳本的執行，index的添加也是必不可少的。MongoDB的index是按照給定的字段或者字段的組合，創建出一個類似數據庫的索引， Mogno 提供的 createIndex 方法也可以用于創建 index，并可以更精確的指定index的類型：

// 按照 username 字段創建唯一索引
db.user.createIndex({username: 1}, {unique: true})

// 按照 username 字段和 age 字段創建索引，age 字段為升序排序
db.user.createIndex({username: 1, age: 1})

最后，從程序設計角度來講，多層次封裝函數，避免嵌套 query 并結合適當的緩存，都可以有效地改善MongoDB腳本的執行效率。在程序設計時，我們應該盡可能地把一次性查詢使用到的所有數據封裝在一起，不再多次查詢，以節約時間。

綜上所述，優化MongoDB腳本的執行可以有效提升程序的性能。這些技巧必須結合到項目中才有效，但它可以有效地改善數據庫操作步驟，是程序設計必不可少的技能。