MongoDB 是一個(gè)非關(guān)系型的文檔型數(shù)據(jù)庫，它的靈活性和易用性讓人印象深刻。MongoDB 支持很多高級(jí)查詢函數(shù)，包括改變/選擇數(shù)據(jù)庫、插入/更新/刪除記錄、創(chuàng)建/刪除索引、聚合、聯(lián)表查詢等等，使得使用 MongoDB 可以對(duì)信息快速進(jìn)行讀寫操作。

首先，讓我們來看一個(gè) MongoDB 的最基本的查詢操作示例：

“`javascript

db.collection.find(

{ field1: value1, field2: value2, … },

{ field5: 1, field6: 1, … }

)

上面這個(gè)示例就是 MongoDB 中很常見的 find 操作，它可以用來查詢集合中滿足條件的文檔，可以指定查詢的字段（可選）。

除了最基本的 find 操作，MongoDB 還提供很多高級(jí)的查詢用法，例如復(fù)雜的查詢，比較復(fù)雜的查詢或者需要用到MongoDB聚合函數(shù)的查詢。

比如，要查詢各個(gè)城市中有多少不同種類的文檔：

```javascript
db.collection.aggregate([
    { $group: { _id: '$city', count: { $sum: 1 } } }
])

上面的語句會(huì)根據(jù) city 字段合并每個(gè)城市的文檔，并對(duì)他們的文檔數(shù)進(jìn)行累加。

另外，MongoDB 還有另一個(gè)類似 aggregate 的查詢操作叫做 mapReduce，與 aggregate 操作一樣，使用 mapReduce 也可以進(jìn)行復(fù)雜的查詢。

例如，要統(tǒng)計(jì)不同城市的文檔的平均分?jǐn)?shù):

“`javascript

db.collection.mapReduce(

function() {

emit(this.city, {sum: this.score, count: 1});

},

function(key, values) {

var result = {sum: 0, count: 0};

values.forEach(function(value) {

result.sum += value.sum;

result.count += value.count;

});

return result;

},

{

query: {},

out: { inline: 1 }

},

)

最后，MongoDB 的最強(qiáng)大之處還在于它非常容易進(jìn)行聯(lián)表查詢，這也是一種非常常見的高級(jí)查詢用法。

例如，要查詢某個(gè)用戶的訂單信息，可以用下面的語句：

```javascript
db.collection.find(
    { $lookup:
        {
           from: 'orders',
           localField: 'user_id',
           foreignField: 'user_id',
           as: 'order_list'
        }
    }
)

上面的語句會(huì)用到 MongoDB 中的 lookp 操作，它會(huì)將 orders 集合中 user_id 和本集合中的 user_id 相同的文檔放到一起，以 `order_list` 的形式輸出。

總的來說，MongoDB 擁有各種各樣的高級(jí)查詢函數(shù)，可以非常輕松地進(jìn)行復(fù)雜的查詢操作，從而讓開發(fā)者更方便更快的完成開發(fā)工作。