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Spark整合Mongodb的方法

時間:2024-03-26 14:41作者:下載吧人氣:37

Spark介紹

按照官方的定義,Spark 是一個通用,快速,適用于大規模數據的處理引擎。

通用性:我們可以使用Spark SQL來執行常規分析, Spark Streaming 來流數據處理, 以及用Mlib來執行機器學習等。Java,python,scala及R語言的支持也是其通用性的表現之一。

快速: 這個可能是Spark成功的最初原因之一,主要歸功于其基于內存的運算方式。當需要處理的數據需要反復迭代時,Spark可以直接在內存中暫存數據,而無需像Map Reduce一樣需要把數據寫回磁盤。官方的數據表明:它可以比傳統的Map Reduce快上100倍。

大規模:原生支持HDFS,并且其計算節點支持彈性擴展,利用大量廉價計算資源并發的特點來支持大規模數據處理。

環境準備

mongodb下載

解壓安裝

啟動mongodb服務

$MONGODB_HOME/bin/mongod --fork --dbpath=/root/data/mongodb/ --logpath=/root/data/log/mongodb/mongodb.log
標簽Spark,整合,Mongodb,方法

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