MongoDB是一款功能強大的NoSQL數據庫，能夠幫助用戶高效地管理大量數據。在數據管理領域，隨機獲取數據經常被用于完成許多任務，因此，學習如何在MongoDB中實現隨機取樣是十分重要的。

首先，使用MongoDB的$sample操作符可以對指定集合的任意條目進行隨機取樣。該操作符只需要一個參數，即采樣數量，并且可以不指定查詢條件條件，只需要簡單地像下面這樣調用就可以從集合中隨機獲取任意條目：

  db.collectionName.aggregate([{ $sample: { size: 3 } }])

其次，如果要從指定集合中隨機獲取符合給定條件的數據，可以使用$match、$sample和$group操作符。假設我們想從集合samples中獲取符合city=“NJ”的時間戳在2019-06-01日之前的3條數據，可以使用如下代碼：

   db.samples.aggregate([
    {$match:{city:"NJ",date:{$lte:"2019-06-01"}}},
    {$sample:{size:3}},
          {$group:{_id:null,data:{$push:"$data"}}}
             ])

最后，我們可以通過使用MongoDB的$sample操作符配合$skip() 和$limit()操作符，實現隨機取樣數據的目的。首先，使用$count來獲取集合中的文檔總數，接著隨機生成一個限制在0到總數之間的跳過數(skip)，最后利用$limit和$skip操作符即可從集合中獲取隨機取樣的數據，如下例：

   db.collectionName.aggregate([
    {$count:"total"},
    {$sample:{size:1}},
    {$project:{_id:0,skip:{$floor:["$total"*"$_id.randVal"]}}},
    {$skip:"$skip"}
          ])

總之，MongoDB是一款十分有用的NoSQL數據庫，擁有眾多強大的操作讓管理大量數據變得更加輕松有效，其中$sample操作符能夠讓我們實現更加便捷的隨機數據取樣。