MongoDB 是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，是一個當今最為主流的NoSQL 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。它具備高可用性，可擴展性，高性能的特性，因此能在企業(yè)級應用中被廣泛使用。下面將簡要介紹MongoDB 結果集操作的幾種技巧。

首先，MongoDB 支持很多內置的結果集過濾技術，例如$gt，$lt，$in等，可以用于刪除不需要的結果。例如，以下代碼用于在monogo 數(shù)據(jù)庫中刪除name 包含字符串“tom”的文檔：

db.collection.deleteMany({
   name: { $regex: “tom” }
})

其次，MongoDB 支持group by 和aggregate 聚合函數(shù)查詢，它可以按照特定的字段（比如價格）進行查詢，從而得到更為準確的結果。例如：

db.collection.aggregate([
    {$group:
        {
            _id: “$price”, 
            count: {$sum: 1}
        }
    }
])

上面的代碼按照價格字段分組，計算出所有不同價格的文檔的數(shù)量。

MongoDB 還提供了許多內置的索引，它可以提高查詢的速度，減少不必要的 overhead，從而使我們的查詢更加有效率。例如，我們可以創(chuàng)建一個 name 的單字段索引，以便更快地查詢匹配name 的文檔：

db.collection.createIndex(
    { name: 1 },
    { unique: false }
)

最后，我們可以使用MongoDB 的MapReduce 功能來處理大量的文檔，而不用自己寫很多復雜的代碼。例如，我們可以利用MongoDB MapReduce 獲取不同價格的文檔的數(shù)量：

var map = function() {
    emit(this.price, 1);
};
var reduce = function(key, values) {
    return Array.sum(values);
};

db.collection.mapReduce(
    map,
    reduce,
    {
        out: “price_count”
    }
)

綜上所述，MongoDB 的結果集操作技巧讓我們可以以更有效率，更有安全性地操作mongodb。而且，對于更復雜的應用，MongoDB 還提供了許多豐富的函數(shù)可以實現(xiàn)更復雜的操作。因此，MongoDB 絕對是大型企業(yè)級項目技術棧中不可或缺的一部分。