MongoDB 是一種新型**NoSQL**數據庫，它有著一系列的優勢，如在分片上的靈活性，包括一組集群內部提供冗余復制和冗余容錯等特性，并且由于它在完全復制集群上保持一致性，它被很多公司用來替代關系型數據庫成為旗艦數據存儲引擎。但是MongoDB 不支持ACID事務，這就使得它不能滿足復雜應用場景的嚴格一致性需求。

實現強一致性事務是MongoDB數據庫完成復雜業務的必須要求。建立在MongoDB的性能之上的**Mongo-Locking算法**，可以在只有兩個事務的情況下提供強一致性。它主要利用**樂觀鎖**和**悲觀鎖**。

樂觀鎖：樂觀鎖是一種基于版本號的鎖定實現。每個文檔都有一個_id，當文檔被修改時，將文檔_id副本克隆一下，并在它的_id里面引入一個版本號，然后當更新這個實體的時候去比較版本號，如果版本號相同就允許這個更新，并更新版本號，如果版本號不同就拒絕這個更新，這樣就能保證實體的強一致性。

“`js

// 更新文檔的樂觀鎖實現

db.collection.findAndModify({

query:{

_id: 3

},

update:{

$inc:{

version:1

},

$set:{

name:’foo’

}

},

new:true

});

悲觀鎖： 是一種基于共享鎖或排他鎖來保證實體完整性和可用性的鎖定實現。其原理就是當一個實體被修改時，就給這個實體加鎖，直到這個實體的修改操作完成，然后釋放鎖，這樣就保證了線程安全性和原子性更新。

```js
// 更新文檔的悲觀鎖實現
db.collection.findAndModify({ 
query:{ 
  _id: 3
}, 
update:{ 
    $set:{ 
        name:'foo' 
    } 
},
update lock:true
});

此外，強一致性事務實現還可以依靠MongoDB提供的4種不同的原子操作來實現：$inc、$set、$push、$pull。

$inc：給指定字段累加指定值，可以用來支持類似購物車功能；

$set：更新部分字段，可以正確地實現對文檔的更新；

$push：追加新的內容，可以用來支持日志的追溯功能；

$pull：從文檔中移除一個值，可以用來實現審計日志信息的記錄。

因此，MongoDB在實現強一致性事務時，可以利用Mongo-Locking算法的樂觀鎖和悲觀鎖，還可以依靠MongoDB提供的4種不同的原子操作，為大型分布式系統管理資源提供基礎支持，從而實現強一致性事務。