前文我們聊了下分布式文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫之MongoDB訪問控制，回顧請(qǐng)參考；今天我們來了解下mongodb的備份與恢復(fù)

　　為什么要備份？

　　備份的目的是對(duì)數(shù)據(jù)做冗余的一種方式，它能夠讓我們?cè)谀撤N情況下保證最少數(shù)據(jù)的丟失；之前我們對(duì)mongodb做副本集也是對(duì)數(shù)據(jù)做冗余，但是這種在副本集上做數(shù)據(jù)冗余僅僅是針對(duì)系統(tǒng)故障或服務(wù)異常等一些非人為的故障發(fā)生時(shí)，保證數(shù)據(jù)服務(wù)的可用性；它不能夠避免人為的誤操作；為了使得數(shù)據(jù)的安全，將數(shù)據(jù)損失降低到最小，我們必須對(duì)數(shù)據(jù)庫周期性的做備份；

　　常用備份方法

　　提示：上圖主要描述了mongodb數(shù)據(jù)庫上常用備份策略，我們可以邏輯備份，邏輯備份是將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出成語句，通常使用專用工具導(dǎo)出和導(dǎo)入來完成一次備份與恢復(fù)；其次我們也可以物理備份，簡(jiǎn)單講物理備份就是把數(shù)據(jù)庫文件打包，備份；恢復(fù)時(shí)直接將對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫文件解壓恢復(fù)即可；另外一種快速物理備份的方式就是給數(shù)據(jù)拍快照，拍快照可以將數(shù)據(jù)保存為當(dāng)前拍快照時(shí)的狀態(tài)；如果我們要進(jìn)行恢復(fù)直接恢復(fù)快照即可；

　　mongodb邏輯備份和物理備份比較

　　提示：從上圖描述可以看出總體上來看物理備份效率和恢復(fù)效率要高于邏輯；物理備份效率高于邏輯備份，其主要原因是邏輯備份是通過數(shù)據(jù)庫接口將數(shù)據(jù)讀取出來，然后保存為對(duì)應(yīng)格式的文件，而物理備份只需要將數(shù)據(jù)文件直接打包備份，不需要一條一條的讀取數(shù)據(jù)，然后寫入到其他文件，這中間就省去了讀寫過程，所以物理備份效率高；恢復(fù)也是類似的過程，物理恢復(fù)也是省去了讀寫的過程；

　　mongodb邏輯備份工具

　　在mongodb中使用邏輯備份的工具有兩組，第一組是mongodump/mongorestore，使用mongodump/mongorestore這組工具來邏輯的備份數(shù)據(jù)，它備份出來的數(shù)據(jù)是BSON格式，BSON是一種二進(jìn)制格式，通常無法使用文本編輯器直接打開查看其內(nèi)容，對(duì)人類的可讀性較差，但它的優(yōu)點(diǎn)是保存的文件體積要?。皇褂眠@組命令導(dǎo)出的數(shù)據(jù)，在恢復(fù)是依賴mongodb版本,不同版本導(dǎo)出的BSON格式略有不同，所以恢復(fù)時(shí)，可能存在版本不同而導(dǎo)致恢復(fù)數(shù)據(jù)失敗的情況；另外一組是mongoexport/mongoimport，這組工具導(dǎo)出的數(shù)據(jù)是json格式的數(shù)據(jù)，通常我們可以使用文本編輯器打開直接查看，對(duì)人類的可讀性較好，但體積相對(duì)BSON格式的數(shù)據(jù)要大，恢復(fù)時(shí)不依賴版本；所以跨版本備份要先查看下對(duì)應(yīng)版本的兼容性，如果兼容使用mongodump/mongorestore，不兼容的話建議使用mongoexport/mongoimport；這里需要注意一點(diǎn)，JSON格式雖然可讀性很好，也很通用，但是它只是保留了數(shù)據(jù)部分，而沒有保留索引，賬戶等基礎(chǔ)信息，在使用是應(yīng)該注意；

　　使用mongodump備份數(shù)據(jù)

　　插入數(shù)據(jù)

> use testdb
switched to db testdb
> for(i=1;i<=1000;i++) db.test.insert({id:i,name:”test”+i,age:(i%120),classes:(i%25)})
WriteResult({ “nInserted” : 1 })
> show tables
test
> db.test.findOne()
{
“_id” : ObjectId(“5fb130da012870b3c8e3c4ad”),
“id” : 1,
“name” : “test1”,
“age” : 1,
“classes” : 1
}
> db.test.count()
1000
>