MongoDB集群是一個由多個MongoDB進程組成的分布式數據庫系統，能夠提供多機節點的讀/寫能力，保證強大的可擴展性和高可用性。要深入探索MongoDB集群的狀態，并優化高可用性，以下是一些建議的優化技巧。

首先，要使用集群提供的自動復制和故障切換功能，保證集群的可用性。復制集可以自動進行數據的復制、故障切換和讀取的冗余，一旦其中任一節點出現故障，就可以立即調動其他節點接管，有效避免了數據損壞。

其次是要盡可能多的使用shards，提高集群的可用率。 shards可以對整個數據庫集群進行分片，以分散數據庫負載，將數據集合拆分為多個不同的片，并將其分別儲存在不同的結點，從而使得數據在多臺服務器上得以分布，提高了集群的可用性，減少了節點的壓力。

另外，要持續監控MongoDB集群的狀態，分析性能日志，檢查連接狀態等信息，及時發現問題，緊急降低故障的發生率。可以使用MongoDB的官方監控工具mms，對集群的每個結點進行檢測，及時發現故障。

最后，在系統安全方面，要確保MongoDB集群具有安全性和可靠性。 可以使用MongoDB內置的安全功能，如身份認證、數據加密、訪問控制等，創建安全和可靠的集群環境，提升MongoDB集群的高可用性和持續性。

以上就是MongoDB集群狀態的優化技巧，以滿足MongoDB集群的高可用性要求。可以使用以上建議，加快優化MongoDB集群的進程。

示例代碼：

使用shards拆分集群：

sh.enableSharding(“mydb”)

sh.shardCollection(“mydb.myCollection”, {name: 1})

使用身份認證：

db.createUser({

user: “admin”,

pwd: “123456”,

roles: [“root”]

})

使用MongoDB監控工具mms：

mms –user mms-admin –password mms-password –apply-config –config db=mongodb://localhost/admin

它將檢查集群的狀態并在出現問題時發出預警。