數據庫早已不僅僅是存儲數據的容器，它已經成為當今世界的生產力推動力。當前社會由ソフトウェア驅動的時代，數據庫的功能已不是以前那么固定，它已經更具有靈活性以及作為新型應用和數據源的功能。MongoDB作為當前興起的新時代數據庫之一，正是這樣一款能改變時代的新型數據庫。

MongoDB是一個基于文檔型存儲，旨在為web應用提供可擴展的高性能數據存儲方案的開源數據庫。它擁有層次結構化數據模型、可跨應用技術（JavaScript，Python，C++等）的原生調用接口，以及良好的擴展性和伸縮性等特點，因此非常適用于現代的web應用的數據存儲需求。

首先，MongoDB的高性能使其特別適合快速變化的高流量應用。它支持智能結構查詢、實時聚合以及索引搜索等功能，此外，它還具有高可用性、自動故障轉移以及自動數據分片，讓應用程序性能更加可靠。

其次，還可以通過在MongoDB上創建計算層來實現增強應用效率的目的。MongoDB的聚合框架支持前端與數據庫服務結合起來，構建出復雜的、可擴展的應用架構，可以滿足不斷變化的大規模數據處理需求。

例如，使用MongoDB可以構建出”深度旅游”這樣的應用，可以幫助用戶在游玩旅游路線和行程時，可以獲取更多準確的游客信息以及智能推薦各種定制化的行程和體驗。

例如，MongoDB可以編寫出“聚合”函數，可以將不同的過濾條件與之前已經保存的旅行行程數據徹底結合起來，然后再運用數據過濾算法，對原來保存的行程數據進行再次細分，最終提供給用戶可以定制自己專屬行程的選項。

這樣一來，MongoDB就可以利用其原生調用以及可擴展性靈活的架構，創建出具有無限可能的數據處理流程，使得應用效率大大提升，從而提高數據服務所帶來的用戶體驗。

// 聚合函數
db.travels.aggregate([
    {
        "$match": {//過濾條件
            "start_date": {"$gte": start_date},
            "end_date": {"$lte": end_date}
        }
    },
    {
        "$group": {//根據原來的行程數據進行分組
            "_id": {
                "theme": "$theme"
            },
            "duration": {"$sum": "$duration"},
            "travel_days":  {"$sum": "$travel_days"}
        }
    },
    {
        "$sort": {"duration": -1} // 根據分組完畢的數據重新排序
    ]
})

總之，MongoDB具有可跨應用技術的原生調用，以及高性能、可擴展性靈活的架構，它不僅可以提高數據服務的性能，而且還可以實現增強應用效率的目標。MongoDB是一個真正能改變時代的新型數據庫，它有望在將來成為一個新的應用和數據源，為人們帶來更優質、更全面的服務。