MongoDB分片策略是將單臺(tái)MongoDB服務(wù)器上的數(shù)據(jù)分片，分布在多臺(tái)MongoDB服務(wù)器上，以支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高性能讀寫操作。分片技術(shù)可以幫助我們提高存儲(chǔ)性能，實(shí)現(xiàn)水平擴(kuò)展，更好地應(yīng)對(duì)高并發(fā)業(yè)務(wù)等場景。今天，讓我們來深入淺出地理解MongoDB分片。

在討論分片之前，我們需要了解什么是副本集。MongoDB采用副本集技術(shù)，它是由一組MongoDB數(shù)據(jù)庫組成，其中每個(gè)副本集由一個(gè)主節(jié)點(diǎn)和多個(gè)從節(jié)點(diǎn)組成，這些節(jié)點(diǎn)之間具有良好的互動(dòng)性。副本集保存著同一份數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)安全。在副本集中，所有更新操作（比如寫入）都只能發(fā)生在主節(jié)點(diǎn)，而從節(jié)點(diǎn)則負(fù)責(zé)同步主節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)。

當(dāng)我們將副本集技術(shù)應(yīng)用于MongoDB時(shí)，可以將更大規(guī)模的數(shù)據(jù)分布在多臺(tái)服務(wù)器上，使用集群技術(shù)應(yīng)對(duì)高并發(fā)的業(yè)務(wù)等場景。這時(shí)，邏輯上，數(shù)據(jù)庫被拆分成多個(gè)邏輯上的分片（Shard）。每個(gè)分片都是副本集的一部分，由一組節(jié)點(diǎn)組成。每個(gè)分片在多臺(tái)服務(wù)器上分布，共享磁盤空間，確保數(shù)據(jù)安全。

例如：

use school
sh.enableSharding("school")
sh.shardCollection("school.student","id" )

以上代碼啟用數(shù)據(jù)庫school上的集合student的分片，按照id進(jìn)行“范圍”分片，最終將student表拆分成多個(gè)分片，存儲(chǔ)在多臺(tái)不同的服務(wù)器上，從而更好地應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

通過以上介紹，我們可以看出，MongoDB采用分片策略，可以是對(duì)大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與訪問，變得更容易，也更安全，更有保障。幫助我們實(shí)現(xiàn)水平擴(kuò)展，在高并發(fā)的情況下，可以支持更好的性能。